Comment ChatGPT a aidé John Heymans à réaliser son rêve olympique : se qualifier pour Paris 2024

Pouvez-vous imaginer vous qualifier pour les Jeux olympiques de Paris 2024 avec l'aide d'une intelligence artificielle? C'est ce que fait John Heymans, un athlète belge qui a atteint la norme de qualification olympique pour le 5 000 mètres grâce à ChatGPT, un programme qui l'a conseillé sur le meilleur plan de compétition pour atteindre son objectif.

John Heymans n'est pas un athlète classique. Il s'est mis à la course à pied il y a quelques années seulement, après avoir arrêté le hockey, son sport favori. Son rêve era courir des marathons et des ultramarathons, mais son entraîneur voyait plus de potentiel dans l'athlétisme et le cross-country. C'est donc chaussé de ses chaussures de running qu'il s'est rendu au Kenya, le paradis des coureurs de fond, où il s'est entraîné avec les meilleurs du monde, sans distraction ni luxe.

Ses efforts sont récompensés et il se qualifie pour les Championnats d'Europe de 2021 3 1000m. C'est alors qu'il se lance le défi d'aller aux Jeux olympiques. Mais il ne l'a pas fait seul. Il s'est appuyé sur son diplôme de bio-ingénieur et sur ChatGPT. L'intelligence artificielle l'a aidé à écrire un code pour déterminer les courses auxquelles il devait participer pour avoir plus de chances d'atteindre le minimum olympique.

ChatGPT lui a suggéré de courir à Walnut (Californie), Montgeron (France) et Boston (États-Unis). À Walnut, il s'en est fallu de peu, mais il n'a pas réussi. A Montgeron, il a eu un contretemps : il a oublié ses pointes à l'hôtel et a dû en emprunter à un coureur de 800m. Malgré cela, il établit un record personnel et se qualifie pour les Championnats du monde de Budapest, où il ne parvient pas à se qualifier.

Mais Heymans n'a pas abandonné. Elle a suivi les conseils de ChatGPT et s'est rendue à Boston, où se déroulait l'une des épreuves les plus difficiles du circuit en salle. Là, il a tout donné et a franchi la ligne d'arrivée en 13:03.46, sous les 13:05 exigés par World Athletics. Elle avait réussi. Il avait réalisé son rêve olympique avec des pointes empruntées et l'aide de ChatGPT.

De plus en plus d'athlètes utilisent-ils l'IA pour s'entraîner ou participer à des compétitions ?

La réponse est oui. De plus en plus d'athlètes utilisent l' IA pour s'entraîner ou concourir dans différents sports. L'IA leur permet d'analyser leurs données de performance, d'optimiser leur entraînement, de prévenir les blessures et d'améliorer leur tactique. Par exemple, selon le site web de Canal Innova, l'IA est utilisée pour :

• Utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des modèles et des tendances dans les performances des athlètes.
• Développer des programmes d'entrainement personnalisés basés sur des données collectées par des capteurs et des appareils intelligents.
• Utiliser la réalité virtuelle et augmentée pour simuler des scénarios de jeu et améliorer la prise de décision des athlètes.
• Utiliser des chatbots et des assistants virtuels pour fournir un retour d'information instantané sur les tactiques et les stratégies pendant les matchs.

Un exemple concret d'athlète utilisant l'IA est Ashton Eaton, double médaillé d'or olympique au décathlon et ingénieur en développement de produits au sein de l'Olympic Technology Group d'Intel. Eaton utilise la technologie 3D Athlete Tracking (3DAT) d'Intel, qui s'appuie sur des caméras pour filmer les athlètes pendant les exercices de course et fournir une analyse précise du squelette et des mesures de performance. Eaton explique que cette technologie l'aide à comprendre précisément ce que fait son corps lorsqu'il est en mouvement, ce qui lui permet de savoir où faire des ajustements pour être plus rapide ou meilleur.

Un autre exemple d'application de l'IA au sport est InfiGro, un logiciel d' entraînement personnel numérique entièrement automatisé basé sur l'IA qui utilise l'appareil photo du téléphone pour entraîner, évaluer, corriger et inspirer en temps réel. InfiGro vous permet également de surveiller votre alimentation et d'utiliser des pistes de méditation guidée pour maintenir une bonne santé générale.

Running Loop, la proposition innovante de la RFEA et d'IBM

En Espagne, la proposition la plus innovante dans le domaine de l'athlétisme est Running Loop. Il s'agit d'une application web gratuite qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer l'expérience des coureurs amateurs. Elle a été créée par la Fédération royale espagnole d'athlétisme (RFEA) et IBM, avec la collaboration des sociétés de conseil Habber Tec et Barrabés.biz12. Voici quelques-unes des caractéristiques de Running Loop :

• Il permet aux coureurs d'accéder à toutes les informations relatives aux courses officielles auxquelles ils ont participé ou souhaitent participer, telles que les distances, les itinéraires, la météo, les altitudes, les dénivelés, etc.
• Il offre une analyse comparative des résultats des coureurs, en fonction du type de course, de la tranche d'âge, du sexe, du percentile, de l'allure moyenne, etc.
• Il dispose d'un assistant virtuel doté d'une IA qui répond aux questions des utilisateurs et leur offre des conseils personnalisés pour améliorer leurs performances et leur planification.

Il dispose des données de plus de 400 000 coureurs et de plus de 770 000 enregistrements de marathons, de semi-marathons et de courses de 10 km dans toute l'Espagne, et prévoit de l'étendre à d'autres courses de 5 km et de kilomètres urbains.

Il est multi-appareils et multilingue, compatible avec tous les appareils et navigateurs, et est hébergé sur IBM Cloud, ce qui garantit la sécurité et l'évolutivité de la plateforme.

So Running Loop est une initiative pionnière dans le domaine du sport fédéré qui vise à soutenir les coureurs et à promouvoir un mode de vie sain. Elle vise également à mettre en relation les coureurs avec les organisateurs de courses et les sponsors, et à faciliter la gestion et la diffusion des événements sportifs.

Retour au début, et au nom même de John Heymans. L'athlète belge s'est fixé un nouvel objectif : participer à la finale olympique du 1000 m 5. Ce sera difficile, mais pas impossible. Il a l'assurance d'avoir surmonté de nombreux obstacles et l' aide de ChatGPT, son allié en intelligence artificielle. Qui sait ? Peut-être que ChatGPT lui réservera d'autres surprises.

Chez RUNNEA, nous lui souhaitons bonne chance et suivrons de très près sa progression aux Jeux olympiques de Paris 2024.

Photos : compte Instagram de John Heymans (auteurs : @justinbritton et @thomasvandormael)

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